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1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再(zài)次(cì1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xi1984年出生今年多大年龄，1984年出生今年多大2022àn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。