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为什么负负得正怎么推理,乘法为什么负负得正

为什么负负得正怎么推理,乘法为什么负负得正 f值大于多少显著性高,stata f值大于多少显著

  f值大于多少显著性(xìng)高,stata f值为什么负负得正怎么推理,乘法为什么负负得正大于多(duō)少显(xiǎn)著是f值大于(yú)2显著,SPSS方差分析中的F数值大小没有特别的意义,只是用来判断(duàn)统计学概率上的一(yī)个中(zhōng)介(jiè)值的。

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f值大(dà)于(yú)多少显著性(xìng)高,stata f值大于多少显著

  f值大于2显著,SPSS方差(chà)分(fēn)析中(zhōng)的F数值(zhí)大小没(méi)有特(tè)别(bié)的(de)意义,只是(shì)用来(lái)判(pàn)断(duàn)统计学概率(lǜ)上(shàng)的一个中介值。

  根据这个值(zhí)去寻找对应的(de)事件概率区间(jiān),看是否符合检测水准α,判断(duàn)事件是否(fǒu)具有统计学意(yì)义,即是否小概率事件,以此来判断因素之(zhī)间是否具(jù)有因果关系。

  方差分析中有两(liǎng)个不(bù)同意义的(de)F值,一般我们常说的(de)F值是检测统计(jì)量F值,但实际情况方差(chà)分析是要在(zài)数据样本正(zhèng)态分(fēn)布的情况下才可使用的一种分析方法(fǎ)。

  所以(yǐ),在做(zuò)分析前(qián)要检验数据(jù)的方(fāng)差(chà)齐性,确保是正态分布(bù)。

  方差(chà)齐性(xìng)检测中也(yě)有F值,但(dàn)用的(de)方法(fǎ)不是(shì)方差分析。

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