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省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗

省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育。

  ·<省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗strong>(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何(hé)推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳(láo)动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持(chí)平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工作过的(de)失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青年就(jiù)业集(jí)中的(de)行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年(niá省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗n)以上(shàng),依(yī)次(cì)是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年(nián)就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部分青年(nián)人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活(huó)动的(de)人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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