据媒体报(bào)道(dào)，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么trong>指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域(yù)，是(shì)一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业(yè)务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托猫踩奶是认主人了吗，猫咪频繁踩奶是在暗示什么(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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