据媒(méi)体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个(gè)科(kē)研团队宣(xuān)布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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