自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画jk袜子总是掉怎么办，足球袜套j为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在(zài)大模(mó)型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的(de)方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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