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佛系心态是什么意思

佛系心态是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业,但是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年(nián)失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业(yè)率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的(de)却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青佛系心态是什么意思年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多(duō)70万(wàn佛系心态是什么意思)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)的,这一(yī)比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中(zhōng)的(de)行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数),除以各行业(yè)的(de)青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等(děng)行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披(pī)露(lù)的青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加了493万(wàn),年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变(biàn)化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要(yào)点(diǎn):一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数(shù)量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每(měi)年(nián)进行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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