自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问，哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式(shì)增长的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技术创新(xīn)，将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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