自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(四月的小说集，四月的小说好看吗lùn)是他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(四月的小说集，四月的小说好看吗jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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