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2l是多少斤 2l是多少kg ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng) 2l是多少斤 2l是多少kg="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是2l是多少斤 2l是多少kg(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大2l是多少斤 2l是多少kg(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。