南京少儿险_南京【婴儿重病保险_幼儿教育险_婴儿怎样买保险】咨询_找经纪人沃保保险网南京少儿险_南京【婴儿重病保险_幼儿教育险_婴儿怎样买保险】咨询_找经纪人沃保保险网

其远而无所至极邪的邪怎么读音,卯怎么读音

其远而无所至极邪的邪怎么读音,卯怎么读音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))。通过三(sān)因素框(kuāng)架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失(shī)业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务业,而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时(shí),披露了(le)当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn其远而无所至极邪的邪怎么读音,卯怎么读音)青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年(nián)失(shī)业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育(yù)程度也大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大(dà)量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青年(nián)失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期(qī)间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十(shí)年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù其远而无所至极邪的邪怎么读音,卯怎么读音)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:南京少儿险_南京【婴儿重病保险_幼儿教育险_婴儿怎样买保险】咨询_找经纪人沃保保险网 其远而无所至极邪的邪怎么读音,卯怎么读音

评论

5+2=