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一里地等于多少米,一里地等于多少米千米

一里地等于多少米,一里地等于多少米千米 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是(shì)他在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ),因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù),在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图,人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái),效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)

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不过仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn),活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu),但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道(dào),土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后,其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马,一(yī)只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng),随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单(dān),创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至只是说(shuō)一下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频,这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感,一个素(sù)材(cái),一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后,多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展同(tóng)时,更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多(duō)模态(tài)大(dà)模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年,业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破,但是,多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走,算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态(tài)一里地等于多少米,一里地等于多少米千米的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样自然,这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外(wài),还有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的(de)技(jì)术创新,将在(zài)人(rén)工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大(dà)模型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将(jiāng)创造(zào)的(de)边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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