自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(5k是多少钱 5k是什么意思duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益(yì)。

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