自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

青涩的意思是啥，形容女人青涩的意思ata-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的(de)方式，将(jiāng)创造的(de)边(biān)际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益(yì)。

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