据媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟和理解苹果x多重人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量的人(rén)工神经元苹果x多重联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的(de)融(róng)合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究(jiū)院，依托公(gōng)司(sī)全(quán)国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何(hé)利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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