自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的(de)创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò抚州市是哪个省的 抚州市是几线城市)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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