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100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下实现更大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)100ml酒是几两，100ml小酒瓶是几两型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。