自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光，翡翠镯子太阳光下有紫色荧光的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(f翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光，翡翠镯子太阳光下有紫色荧光ā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益。

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