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香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗

香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期,AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì),可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn),就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画(huà)作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù),就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问(wèn)题(tí)

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén),而(ér)是AI绘图,那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的(de)手,但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn),以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果,如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu),其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像,随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确(què)切内容的(de)视频,这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式,可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度,更低的(de)生产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图,有(yǒu)望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来(lái)的先进生产力即香炉里面放什么东西插香 香炉里面可以放大米吗将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座,是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多(duō)模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练,到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方面(miàn),由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优(yōu)势。

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此外(wài),还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期(qī)待在大模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方(fāng)式,将创造的(de)边际成本降(jiàng)低,让(ràng)万众受益(yì)。

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