自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思"0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发(fā)展也可(kě)以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术(shù)创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本(běn)降低，让万众受益。

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