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　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就(jiù)表示(shì)方差。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与(yǔ)这(zhè)两个数的差的积等于这(zhè)两个数的平方差(chà)。

　　此即平(píng)方差(chà)公式(shì)

　　标准差(chà)：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方的算(suàn)术平(píng)均数的平方根，用σ表示(shì)。

　　在(zài)概率统计中最常使用作为统计(jì)分布程度上的(de)测量。

　　标准差是方(fāng)差的算术平方(fāng)根(gēn)。

　　标准差能反映一个数据集的离散(sàn)程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差是测算离散趋势最(zuì)重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各变量值与(yǔ)其均值(zhí)离差平方的平均数(shù)，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法(fǎ)。

　　标准(zhǔn)差为方(fāng)差的算(suàn)术平方根，用S表示。

　　标准差可以当(dāng)作(zuò)不确定性的(de)一(yī)种测(cè)量。

　　例如在物理科学中，做重(zhòng)复性测量时，测量数值集合的标(biāo)准(zhǔn)差代表这些(xiē)测量的精(jīng)确度。

　　当要决定测量值是(shì)否符合预(yù)测(cè)值，测(cè)量值(zhí)的(de)标准差(chà)占有决定(dìng)性重要角色(sè)：如果(guǒ)测量平均值与预测(cè)值相(xiāng)差太远(yuǎn)，则(zé)认(rèn)为测量值(zhí)与预测值互相(xiāng)矛盾。

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