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未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(p未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思iàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出(chū)未置可否和不置可否的区别在哪，未置可否的置是什么意思的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。