自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīn五线谱中leggiero是什么意思，五线谱里的legatog)用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面(m五线谱中leggiero是什么意思，五线谱里的legatoiàn)，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大模(mó)型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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