据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结(jié)构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关(guān)业(yè)务(wù)的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台(tái)”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，姚笛为文章打过几次胎，文章和姚笛生孩子了嘛满足各类用(yòng)户对算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可靠性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　姚笛为文章打过几次胎，文章和姚笛生孩子了嘛不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不(bù)了(le)解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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