自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变只要开窗一定不会煤气中毒吗，怎么判断煤气是不是漏了得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱只要开窗一定不会煤气中毒吗，怎么判断煤气是不是漏了(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型(xíng)和大算力(lì)的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式(shì)，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众受益。

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