自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆(bào)发式(shì)增长(zhǎng)的(de)算(suàn)力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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