据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大(dà)学的一(yī)个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经元联(lián)结(jié)进行计算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语trong>接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能(mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意(yì)的是，有分(mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很(hěn)多(duō)不了(le)解的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。