自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们(men)走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(z无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方uǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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