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自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái),微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

<独立事件与互斥事件的区别与联系公式,独立事件与互斥事件的区别与联系视频p>在(zài)此之前(qián),大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要(yào)求,但是都不尽如人意,它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà),甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手,但最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn),将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu),其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué),还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能的(de)安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频,还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来,人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀,反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出(chū)的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu),AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng),一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清(qīng),也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着,一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式(shì),可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的生产成本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应用,对(duì)于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn),文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果,而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈,更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后,多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座(zuò),是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年(nián),业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模(mó)态大模(mó)型进一步(bù)往下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升,一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练,到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面,由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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