娜能组成什么词，娜字能组什么词语-南京少儿险_南京【婴儿重病保险_幼儿教育险_婴儿怎样买保险】咨询

娜能组成什么词，娜字能组什么词语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量娜能组成什么词，娜字能组什么词语="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来(lái)的(de)先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。