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心之所向目光所至什么意思，目光所至啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gè心之所向目光所至什么意思，目光所至啥意思ng)新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就心之所向目光所至什么意思，目光所至啥意思对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。