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中国十大文武学校哪间好,中国十大文武学校排行榜 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行(xín中国十大文武学校哪间好,中国十大文武学校排行榜g)沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要求,但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意,它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图,人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来,效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的(de)是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观(guān)察可以发现,活动(dòng)发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的(de)图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧,一(yī)方面,批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之(zhī)后(hòu),其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái),人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展,AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊(xióng),或(huò)者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录(lù)像,随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú),AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú),它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素(sù)材,一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín),AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看,文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù),本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是(shì)结果,而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生(shēng)成内(nèi)容,甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出(chū),在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元,每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面,多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新,多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年,业界也有不少技术(shù)突破,但是(shì),多模态大模型进一(yī)步往下走,算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然(rán),这(zhè)方面,由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将(jiāng)在人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待(dài)在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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