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生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。