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蓝宝石的寓意是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。