据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)是(shì)大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包(bāo加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差)括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差用了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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