自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中cpb属于哪个档次的，cpb属于什么档次的，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业cpb属于哪个档次的，cpb属于什么档次的(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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