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修正丰胸乳霜有效果吗,国家认可的丰胸品牌排行榜 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来(lái)自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的(de)分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(n修正丰胸乳霜有效果吗,国家认可的丰胸品牌排行榜ián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业(yè)率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据(jù),青年失(shī)业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄(líng)阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业(yè)人(rén)员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的(de)近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密(mì)集程度(dù)更高(gā修正丰胸乳霜有效果吗,国家认可的丰胸品牌排行榜o)的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密(mì)集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的(de)青(qīng)年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄(líng)段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业(yè)率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了(le)31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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