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　　方差是各个数(shù)据与平均(jūn)数(shù)之差的平方(fāng)的和的(de)平均(jūn)数，公式为(wèi)：

　　其中，x表示样(yàng)本的平均数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示(shì)个体，而s^2就表示方(fāng)差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动 #ff0000; line-height: 24px;'>在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动>　　文(wén)字表达式：两(liǎng)个(gè)数的和与这两(liǎng)个数的差的(de)积等于(yú)在办公室做剧烈运动，卫生间做剧烈运动这(zhè)两个数的(de)平方差(chà)。

　　此即平方(fāng)差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方(fāng)的(de)算术平均数(shù)的平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统计(jì)中(zhōng)最常使用作为统计分布程度上的(de)测量(liàng)。

　　标准差是方差的算术平方根(gēn)。

　　标准差能反映一个数据集的离散程(chéng)度(dù)。

　　扩展(zhǎn)资(zī)料：

　　方差和标准差是(shì)测(cè)算(suàn)离散趋势最重要、最常用的指标。

　　方差是各(gè)变量值与(yǔ)其均值(zhí)离差平方的平(píng)均数，它(tā)是测算数值型数据离散程度(dù)的最重(zhòng)要的方法。

　　标准差(chà)为方差的算术平方(fāng)根，用S表示。

　　标准差可(kě)以当作不确定性(xìng)的(de)一种测量。

　　例(lì)如在(zài)物(wù)理科(kē)学中，做重复性测量时，测量数值(zhí)集(jí)合的标准差代(dài)表这些测(cè)量的精确(què)度。