自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不(bù)同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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