自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看(kàn)，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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