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特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处(chù)数据产业冷(lěng)热夹击(jī)的主体,在这个躁动的(de)数据要素化(huà)元(yuán)年,接下(xià)来(lái)将面对的是何种机(jī)遇(yù)和挑战?  

  4月最(zuì)后一周,数据要素概(gài)念股(gǔ)集体上演惊魂大蹦极。4月21日(rì),大(dà)洋(yáng)彼(bǐ)岸一则“美方或(huò)将(jiāng)限制(zhì)对华部(bù)分关键产(chǎn)业投资”的消息,让这个诞生(shēng)仅(jǐn)10天的概念板块从领涨瞬(shùn)间转入(rù)领(lǐng)跌(diē)。前(qián)一天还是市场(chǎng)最强领涨者,后一天便(biàn)成跌停最扎堆之地(dì)。

  不仅联(lián)袂(mèi)闪(shǎn)崩,众多(duō)数据要(yào)素概念(niàn)股在一(yī)周内还持续一泻千里,即便(biàn)周(zhōu)四大盘(pán)已经(jīng)出现明显(xiǎn)企(qǐ)稳(wěn),该新晋(jìn)明星(xīng)板块仍(réng)失(shī)血不(bù)止。直到本(běn)月的最后一(yī)个交易(yì)日,才终(zhōng)于暴(bào)力反弹(dàn),整(zhěng)个(gè)数据要素板块周五(wǔ)上涨4.18%,相关公司再度(dù)呈现(xiàn)涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年(nián)以来反复热络的“数据要素(sù)行情”在本(běn)周呈现略带戏剧(jù)化一幕(mù)。

  数商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动的(de)数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  数据要(yào)素概念(niàn)能(néng)够在短短几个(gè)月(yuè)成(chéng)为资本市场关注、认可、追捧的新晋明星(xīng)板块,背后(hòu)有着深刻逻辑。据(jù)钛(tài)媒体(tǐ)APP观察,如果(guǒ)说(shuō)2022年是数据要素市场概念、政策启动探索的第(dì)一年,那么2023,无论从(cóng)政策(cè)、资金(jīn)、技(jì)术以及现实需要等任何角度(dù)看,都堪称数据(jù)开始实(shí)现要素市场化(或曰数据要素化)的元年。要素市场化进程(chéng)身后,是新一(yī)轮行业(yè)爆(bào)发在即、巨大(dà)空间正在开启、深刻(kè)变革蠢蠢欲动等带(dài)来的广阔期待。

  此种背(bèi)景下,去年年末“数(shù)据二十(shí)条”发布至今的4个(gè)月时间里,在国家数据局设(shè)立(lì)和AI的陡然出(chū)圈(quān)加持下,资本市场(chǎng)屡掀“数(shù)据要素行情”,相关概念股持续活跃(yuè)且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同(tóng)花(huā)顺在数据确权、数据安全之外正式(shì)上(shàng)线(xiàn)数据(jù)要素(sù)板块(kuài)概念,构成数(shù)据(jù)要素板块的公司(sī)是最(zuì)标特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么(biāo)准的(de)数商(shāng)上市公司,新板块凸显了二级(jí)市场(chǎng)资金对概(gài)念的(de)认可。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  不过,本周陡(dǒu)然出现的好似(shì)无底般的高空坠落(luò),即便(biàn)有最后一个交易日(rì)的蹦极式反攻给予(yǔ)安抚,也难免(miǎn)让(ràng)场外本已(yǐ)爆(bào)棚的热情滑落于迷(mí)茫(máng)之中。

  在眼下数(shù)据要素概念热冷(lěng)交杂(zá)之际,身处数据产业的企业与(yǔ)机构(gòu)们,在这个躁动的数据要素化元年,接下(xià)来将(jiāng)面对的是何种机遇和(hé)挑战(zhàn)?确有必(bì)要(yào)进(jìn)行一些梳理与展望。

  双线驱动(dòng)

  数据要素,从2020年3月概念的(de)推出到2023年4月的如火如荼,经历了从政策(cè)导向到(dào)技术(shù)发(fā)展的双线推(tuī)动。

  2020 年3月底发布(bù)的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见(jiàn)》中(zhōng),首次(cì)明确“加快培育数据要素(sù)市场”,成(chéng)为顶(dǐng)层(céng)第一份关于(yú)要素市(shì)场化配置文件。

  2022年,相关(guān)重磅政策迭出(chū),年(nián)末(mò)“数(shù)据二十条”的落地,为数据产权、数据要素流(liú)通、交易制度(dù)以及数(shù)据要(yào)素收益分配和治(zhì)理制(zhì)度构筑(zhù)起“四梁八柱”,数据要素生(shēng)态圈(quān)逐渐清晰。

  “数据作为新型生产(chǎn)要素,是数字化、网络化、智能化(huà)的基础(chǔ),已(yǐ)快速融入生产(chǎn)、分配、流通、消费(fèi)和(hé)社会服务管理等(děng)各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治(zhì)理方式。数(shù)据要素已成为驱动中国(guó)式现代化(huà)的重要引擎。当前,经济全球化已进入(rù)一个(gè)由数据(jù)要素驱动的新时(shí)代。”此种观点目前已成各方共识。

  另一边,计算机(jī)、信息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务业等数字经济迅猛(měng)发展,催(cuī)化AI大模型突(tū)然于(yú)近期在全世(shì)界范围内(nèi)出现一波(bō)爆发性效应。

  而大模型的发展,也(yě)依赖于数据,包括(kuò)用于预训练的海量非(fēi)结(jié)构(gòu)化数据(jù)、人机协同生产的数据、人工对机器生成(chéng)数据进行(xíng)质量排序以及机(jī)器(qì)生(shēng)成的排序致(zhì)据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的(de)关键,都对(duì)数据产生(shēng)了新的需求。

  数据(jù)赋能(néng)大模型(xíng)发(fā)展反哺人类科技发(fā)展,这种正向循环的(de)逻辑,结合政策端的(de)发力,进一步让数据要素及(jí)相关产业“咸鱼翻身(shēn)”、愈发火爆。

  近年来全球数据(jù)量呈(chéng)井(jǐng)喷(pēn)式发展(zhǎn),根据(jù)国际(jì)数据公司(IDC)预测,2025年(nián)全球(qiú)数据量将(jiāng)达到163ZB。

  具体到国内,国家工(gōng)业(yè)信息(xī)安(ān)全发展研究中心的《中(zhōng)国数据要素市场发展报告》显示,2021年我国数据要(yào)素市(shì)场规模(mó)815亿元,在(zài)“十四五(wǔ)”期(qī)间有望保(bǎo)持 25%的复合增速。

  国(guó)际数据(jù)公司发布的《2023年V1全球大数据(jù)支(zhī)出(chū)指南》数据(jù)显示,2022年(nián)中国大数据市场总体IT投(tóu)资规模约为170亿美元(yuán)(接(jiē)近1200亿人(rén)民币(bì)),预计(jì)2026年增至(zhì)364.9亿(yì)美元(超过2500亿特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么人民(mín)币),实(shí)现规模翻倍(bèi)。

  近期(qī)从技术到政(zhèng)策的强力推动(dòng)鼓(gǔ)励下,数据要(yào)素(sù)发(fā)展(zhǎn)预期又出现明显跃升(shēng)。国家发展(zhǎn)改革(gé)委(wěi)价格监测中心(xīn)副主任王建(jiàn)冬受访时就(jiù)表示:“据初步(bù)测(cè)算,随着数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)化配置改(gǎi)革不(bù)断深入,‘十四五’期间我国数据要素(sù)流通市(shì)场规(guī)模将达到5000亿(yì)元至10000亿元规模(mó)。”

  抛开预测的具体数字差别不谈,从(cóng)中至少清晰可见的是,随着数据量指数级增(zēng)长,数据分(fēn)析(xī)算法和技术迭代更新,数据创新应用(yòng)和产(chǎn)业优化升级,数据(jù)对社会变(biàn)革影响的(de)同(tóng)时,也(yě)将带来行业与从业群体的高速(sù)增(zēng)长。

  变革(gé)浪潮

  钛媒体APP汇(huì)总多方信息发现,两(liǎng)个月来,围绕数据要素的(de)相关动(dòng)作之密集(jí)堪称近十(shí)年之(zhī)最。

  一方面(miàn),从内地到香港,各(gè)种数据主题的全国或国际(jì)性论(lùn)坛、峰会(huì)此起彼(bǐ)伏,以数字底(dǐ)色最浓的杭州为例,2月25日(rì)召(zhào)开首届未来(lái)数(shù)商大会(此时距离在上(shàng)海召开的全球数商大(dà)会仅(jǐn)3个月)、3月16日全球数字科技(jì)峰会(huì)、23日聚(jù)焦数据要素“中国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会加承(chéng)办联合(hé)国数据论坛。

  另一方面,3月宣布(bù)组建国(guó)家数据局之后,从部委到省市、从沿海到西部,各层级(jí)推(tuī)动(dòng)数据要(yào)素产业发展的政策争先(xiān)出笼。

  4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据(jù)要素基础制度体系,推(tuī)动有(yǒu)条件的地(dì)方和行(xíng)业开(kāi)展数据要素流(liú)通使用先(xiān)行先试”,强调“适度超前布局数字基础(chǔ)设(shè)施”,首次明确的(de)“新基建(jiàn)”范围里,也大多(duō)围(wéi)绕数据要(yào)素(sù)化而成(chéng)。

  “这(zhè)表达(dá)出大家对数据作(zuò)为战略性资(zī)源(yuán)的重视程度(dù),也体现(xiàn)了将数据(jù)按照生产要素的运作方式(shì)来运(yùn)营(yíng)的决心和态度”,一(yī)位私募界人士(shì)称(chēng),“所以A股市(shì)场(chǎng)中(zhōng)里,数据(jù)要素概念(niàn)股在受消(xiāo)息冲击(jī)大(dà)跌之前(qián),表现出异常的受资金认可(kě)与追捧。”

  资金(jīn)的认(rèn)可背后是(shì)对迎来产业新浪(làng)潮的(de)预(yù)期,如(rú)同农(nóng)业经济时代以(yǐ)劳动力和土(tǔ)地、工业经济时代以资本和技(jì)术为新(xīn)的生产要素一(yī)样,进(jìn)入数字经(jīng)济(jì)时代后,数据已经(jīng)上升为新(xīn)的关(guān)键生产要素(sù)。

  4月27日,第四届联合国数据(jù)论坛(tán)在杭州落(luò)幕。在这个(gè)首(shǒu)次于(yú)亚太(tài)举(jǔ)办的全(quán)球数据盛会(huì)上,着(zhe)重强化了数字(zì)创新应用与(yǔ)合作、挖掘数据价(jià)值、提高(gāo)数(shù)据公(gōng)信力、构建良好数(shù)据生态四个主题。

  联合(hé)国(guó)秘(mì)书长(zhǎng)古特(tè)雷斯开(kāi)幕(mù)视频致辞时表示:“2030年(nián)议程(chéng)的(de)进程过半之际,可持续发展目标(biāo)进展已经停滞,甚至倒退。本次论坛是在这个(gè)关键时(shí)刻,助推数据的变革力量和加快(kuài)进展的重要机会。”他甚(shèn)至直言:“21世(shì)纪的(de)今天,数据的重要意义就如同石(shí)油在(zài)20世纪的意义(yì)。”

  联合国驻华协调员(yuán)常启德则称,“当今世界(jiè)正面临多重挑战,数据再次成为了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显着数据资源中(zhōng)蕴含的巨大价值,也弥散出对(duì)数据产业浪潮尽快到(dào)来(lái)的迫切期(qī)望。加(jiā)快(kuài)推进数字(zì)化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据资(zī)源,俨然已成停滞与困境中的“救命稻草”。

  领会了(le)这样的语境,就不难理解此前广(guǎng)东(dōng)宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理解围(wéi)绕“数(shù)据要素弥补(bǔ)土地要素地位、从(cóng)土地财政到数据财政”的热议与遍及各地继而延烧至资本(běn)市场的数据要素化(huà)热(rè)情。

  行业变革山雨欲来,制度(dù)学派(pài)领(lǐng)军(jūn)人物、经济学家约翰·加(jiā)尔布雷思(sī)昔(xī)日观点此刻尤为激动(dòng)人心:“任何(hé)一个时(shí)代都有个(gè)最重(zhòng)要的生(shēng)产要素,在不同的发展(zhǎn)阶(jiē)段,同一社(shè)会的不同时期,谁掌握最重要的生产(chǎn)要素,谁就掌握了权力,在收(shōu)入分配(pèi)中获得更多的(de)收益”。

  创新下的从冷到(dào)温

  数(shù)据要素(sù)化(huà),是指数(shù)据变成新(xīn)型生产(chǎn)要素的过程,意即将包含信息的数据作为(wèi)一种(zhǒng)关键生产(chǎn)要素来进行生产并产(chǎn)生收益(yì)。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数(shù)据要素化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  钛媒体APP综合多方观点(diǎn),要素化的具体实(shí)现路径表现为:数据流通的市场化、产业(yè)化与资产资本化。

  数商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  整个过程中,传统的确权、定价模式并不适用,需要机制、理念、主体等(děng)配套创新。

  比(bǐ)如,国家发展改革委价格(gé)监测中心(xīn)副(fù)主任王建冬就认为,培育壮大数据(jù)流通交(jiāo)易市场的关键之一,是最大限度盘活数据资(zī)产价值(zhí),因(yīn)此就需结合发展实际建立适配数字经济规律的新型(xíng)数据价格机制。

  不仅价(jià)格机(jī)制,数据要素市场(chǎng)化作为对数(shù)据更深度利用,也代表了一(yī)种(zhǒng)全方位的(de)革(gé)新。这种革新(xīn)对数据(jù)要(yào)素化的(de)重要(yào)性,在数据交(jiāo)易所(suǒ)市(shì)场的9年曲折历程中反映得(dé)颇(pǒ)为典型(xíng)。

  “我国自2014 年开(kāi)始探(tàn)索建立类似(shì)证(zhèng)券交易所形式的(de)数据交易机构,截至2022年(nián)11月,各地先(xiān)后(hòu)成立 48家,仍有8家正在筹备建设中。总体(tǐ)来看,早期建(jiàn)设的数据(jù)交易机构大都没有找到成(chéng)功的商业模式(shì),多数机构已(yǐ)停止(zhǐ)运(yùn)营(yíng)或(huò)转变经营方向,发展情况未达预期。”信通院(yuàn)今(jīn)年1月(yuè)发布(bù)的数据要素白皮书称(chēng)。

  数(shù)商股(gǔ)高(gāo)位蹦极(jí):躁(zào)动的数据(jù)要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封面

  不过(guò),在(zài)近两年来,随(suí)着(zhe)顶层多(duō)项(xiàng)重要政策出台,各地新建的(de)一批新(xīn)型数据交(jiāo)易机构,从(cóng)强化技术支撑、完善配(pèi)套规(guī)则入手,在消除供需双(shuāng)方的信息差(chà),推动形成合理市(shì)场化价格机制和(hé)可复制交易制度、规则方面(miàn)进(jìn)行探索(suǒ),很快找到了在(zài)数据(jù)要(yào)素市场中的立(lì)足点、突(tū)破点。

  在复旦(dàn)大学(xué)管理学院(yuàn)信息管理与商(shāng)业(yè)智能系教授、上海数(shù)据交(jiāo)易(yì)所研究院黄(huáng)丽(lì)华看来(lái),这(zhè)些(xiē)突(tū)破或者(zhě)说进(jìn)步体(tǐ)现在诸多方面:“首先是发布了(le)跟数据要素(sù)流(liú)通规则有关的一系列的(de)文件;有些机构发布了(le)跟数据要素流通有(yǒu)关的(de)登记(jì)凭证,包括登记证书、数据商凭证、数据(jù)资产凭(píng)证(zhèng)等,说明(míng)正(zhèng)在探索建构数据(jù)凭证的意义;再有机构开始探索关于(yú)数据要素或者叫做数据资(zī)产登记平台(tái)的建设,意味着(zhe)开始了数(shù)据要素市(shì)场分级市(shì)场探索;还(hái)有正在(zài)探索具有行业属(shǔ)性或专业属性的数据交易市场的(de)板块,比如海洋(yáng)大(dà)数据(jù)交易(yì)平台、文(wén)化大数据的交易平(píng)台(tái);上海数(shù)据交易所正尝(cháng)试在金融行业(yè)开始一(yī)站(zhàn)通行(xíng)业的数据交易(yì)板块,包括(kuò)跨境数据流通方(fāng)面(miàn)。”

  这些(xiē)数据(jù)要素分级市场探索(suǒ)下,2022年(nián)场内数(shù)据(jù)交易取(qǔ)得了不(bù)错的交易(yì)额,也让大家体(tǐ)会到(dào)数据要素场内市场,从原(yuán)本的多年冷市(shì)场变成了温市场。

  体系、机制的创(chuàng)新让(ràng)冷落(luò)多年(nián)的场内交易开始(shǐ)获得(dé)数据要(yào)素市(shì)场买卖双方的认可。

  数商们的春天  

  数据要素市场是一个涉及多方参与者的复杂(zá)生态(tài)系统(tǒng),其中数(shù)商群体是一个重要的角色。

  20特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么21年11月上海数据交易所在其揭牌成(chéng)立仪式上(shàng)提出(chū)新“数商” 概念(niàn),即“以数据(jù)为主要业务对象(xiàng)的(de)企业,通过参与(yǔ)数据基础(chǔ)设施建设、数据开发治理、数据(jù)应(yīng)用和数据共享流(liú)通等市(shì)场环节(jié)实现数据要素价值化(huà)。”

  此后北京市提出“数字经济中介”,广(guǎng)州提出(chū)“数据经纪人”,虽(suī)然概念和具体范围有所差异,但(dàn)作为(wèi)数据(jù)要素市(shì)场新主(zhǔ)体(tǐ)其本质同属一(yī)类群体。

  从概念诞(dàn)生过程(chéng)不难看出,其是随(suí)数交所的设立与发展而来。而数据的场内交(jiāo)易,仅占(zhàn)全部市(shì)场(chǎng)的2%至5%(据(jù)不同口径估算(suàn)),大量(liàng)市场主(zhǔ)体(tǐ)活(huó)跃于(yú)场外以传统(tǒng)点对点(diǎn)流(liú)通模式运营(yíng)。

  在上海数交所(suǒ)发布的2022年数商产业报(bào)告中,将(jiāng)传统 IT 服务市场的服务(wù)商(shāng)与(yǔ)来自于数据交易相(xiāng)关(guān)的(de)服务商(shāng)统称为“数(shù)商企业”,对这些数商企业(yè)的定位(wèi)是:“贯穿于数(shù)据要素(sù)市场全(quán)链(liàn)路(lù),在数(shù)据产生、创新使用、 数(shù)据(jù)流通与(yǔ)交易、数据(jù)技(jì)术创新、数据治理与管理等方面承担不可或缺的作(zuò)用。”据(jù)此(cǐ)检索出的工商主体高达192万(wàn)家(jiā),按(àn)不同(tóng)职(zhí)能位置被分为15个子(zi)类。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据(jù)要素化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP发现,这个(gè)庞大(dà)的群体,在数据要素市场化的强(qiáng)力信(xìn)号(hào)面(miàn)前,既(jì)欢(huān)欣于巨大的机遇,也面临(lín)着转型与创新能力的考(kǎo)验(yàn)。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  成(chéng)立于1980年的(de)葡萄城集团是(shì)全球领先的软(ruǎn)件开发技术和低代码(mǎ)平台(tái)提(tí)供商,引(yǐn)领开发技(jì)术和数(shù)据分析工具发(fā)展。对(duì)国内数字化进程(chéng)而言,可以说是先期而生(shēng)、并肩前(qián)行(xíng),多年来从数商到传统企业接触众多。

  谈(tán)及数(shù)据领(lǐng)域近几年的主(zhǔ)要变化,该(gāi)公(gōng)司数据分(fēn)析资深技术(shù)顾(gù)问(wèn)曾健讲述(shù)两个感触深(shēn)刻(kè)的案例(lì)。

  一个案例(lì)是小到只生产(chǎn)钥匙扣(kòu)这类产品的江浙小厂(chǎng),原本毫无(wú)数据、数字化(huà)此类概念。他(tā)们每(měi)天的日(rì)常记(jì)录以前均为(wèi)人工操(cāo)作,打(dǎ)卡、发工牌(pái)、列生(shēng)产工单等。

  如此往复(fù)原本并无多(duō)大异常(cháng),当面临设备多久需要(yào)维护、产(chǎn)线更新换代如(rú)何投入等决策时(shí),突然发现人工积累下的所(suǒ)谓(wèi)数据相(xiāng)当不牢(láo)靠,比如填写了开(kāi)工,实际并不(bù)见的(de)机器真有转动,很容易误导。

  后来一是形势需要、二(èr)是(shì)价格门槛大幅降低,遂尝试数字化(huà),用一个连(lián)接(jiē)每(měi)个设备(bèi)、联通每个生产工序的系统搜集数据,出现假(jiǎ)数据的空间(jiān)几乎被挤压殆尽,再根(gēn)据这些分(fēn)析结果做投入产出决策,便立刻尝(cháng)到数据能产生的价值。

  更令(lìng)曾健感受最(zuì)深的(de)是过(guò)去(qù)三年,数字(zì)化普(pǔ)及速度(dù)与(yǔ)被接受程度出现了远超以往(wǎng)的趋势(shì)。过去(qù),需(xū)要数商服务的(de)基本是大(dà)型企(qǐ)业或具备互(hù)联网基(jī)因的公(gōng)司(sī),这几年中小型企业和传(chuán)统(tǒng)行业(yè)寻求数(shù)字化(huà)转型(xíng)者众多(duō)。

  “大到华(huá)为小(xiǎo)到作坊式企(qǐ)业,你会发(fā)现他们都会去上数据系统。许多人说原(yuán)来觉(jué)得这(zhè)个概念跟自(zì)己很比较(jiào)遥远(yuǎn),后来尝试真(zhēn)觉(jué)得数据有帮助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价格门槛的下降也(yě)是一(yī)个重要因素。“以前的(de)BI(商业智能)定制化项(xiàng)目(mù),动不动几百万上千万这(zhè)种规模(mó),现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵(líng)活,几(jǐ)十万规(guī)模甚(shèn)至(zhì)更低也(yě)很常见。”曾健称。

  在企业内部,数据产品的需求也从(cóng)高层推广到了市场营销、中层乃至一线业务人员,此种形势实际上是给数商(shāng)行业未(wèi)来发展培育出成熟市场基(jī)础。

  市场(chǎng)环境日渐(jiàn)成(chéng)熟的(de)同时,政策法规环境(jìng)也在规(guī)范,虽(suī)然数(shù)据(jù)安全(quán)和隐私保护的压(yā)力激(jī)增会产生(shēng)随之而来的成本,但总(zǒng)体利好居多(duō)。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数据(jù)安全法》的实施,明确了企业信用(yòng)数(shù)据与(yǔ)个人信用(yòng)数据的边界,进一步强化(huà)对征信机构(gòu)、数据提(tí)供者、数据(jù)使用者的合规要求,降低(dī)各参(cān)与方的合规风险和(hé)合规成本,能(néng)够(gòu)很大程(chéng)度上消除市场对政(zhèng)策(cè)的不确定性预期,增加(jiā)大数据征信基础设施投资,更好(hǎo)地应用新兴科技推动征信业(yè)务(wù)创新发展(zhǎn)”,企查查数据(jù)部门相(xiāng)关(guān)负责人分析称,“对于企业信用大数据行业来说(shuō),数(shù)据源皆来(lái)自(zì)于政府机(jī)构的公开信息,政策(cè)法规的实施并(bìng)不(bù)会带来成本的上升,也有利(lì)于(yú)保护持证企业的规范(fàn)经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述的另一案例主角,是一家主要业务是为药企做信息化,诸如以搭建数据中台来(lái)实现数字化转型的软件(jiàn)公司,其在医药信息化领域(yù)已深(shēn)耕(gēng)20余年、全国排名前三且有BAT资金背(bèi)景。

  近年(nián)来他(tā)们发现要(yào)把软件(jiàn)做优、卖好,数据资源的整合已成为关键(jiàn),因为药企的许多生(shēng)产决策非常需(xū)要上(shàng)下游数据以及这(zhè)些数据之间(jiān)的关联性分(fēn)析。

  虽然他们在这(zhè)个领域做了(le)很久、手(shǒu)里也掌握了(le)大量的数(shù)据,但如何(hé)做真正(zhèng)的大数据分析(xī)却(què)颇感力不从(cóng)心。然(rán)而这(zhè)一(yī)块(kuài)对他们的业务却越来越重要(yào),因为需(xū)要不断对手中沉(chén)淀下(xià)的数据进行分析(xī),并以此结果来支持本身的软件开发,否则(zé)开发出(chū)的产品很可能(néng)效果不佳或同质化(huà)而(ér)遭用(yòng)脚投票。

  于是,他们选择向葡(pú)萄城(chéng)这样的更(gèng)专业(yè)机构购买(mǎi)服务。

  “这个(gè)案例的重点是说(shuō),即使是信息化服务提供商,如果希望能(néng)进一步去帮助客户做数字(zì)发展或(huò)转型,他们(men)自己的信息化思维(wéi)首先(xiān)需(xū)要转型”,曾健称,“软件公司自己的业务(wù)方向、自己的软件产品如果不先(xiān)往数字(zì)化转型方(fāng)面走,它就跟不上市场需求。”

  事(shì)实上,以革(gé)新(xīn)、创新来适应数据要素(sù)化过程(chéng)中的新局面,不仅是对机构、管(guǎn)理层提出的要求,对数商(shāng)群体(tǐ)来说,更需具备时时能予以(yǐ)响应的能力。

  “随(suí)着用户市场(chǎng)的逐渐扩大,产品同质化问(wèn)题我(wǒ)们不能回避,这是(shì)多(duō)数高速发展(zhǎn)行业中的(de)普遍现象。面对数(shù)据(jù)同质化(huà)等(děng)各项挑(tiāo)战,数据服务商更加(jiā)需要注(zhù)重创新服务模式和产品形式,并(bìng)根据不同客户群体和市(shì)场需(xū)求(qiú)进行差异化定(dìng)制服务。”企查查数据部门相关负责人称。

  因(yīn)此,成功数商必备的特(tè)点包(bāo)括:对数据有敏锐的洞察力和创造力,能够发现并满足市(shì)场需(xū)求(qiú);有严格的质量标准和管理流程,能够保证数据(jù)的可信度(dù)和可靠性;持续的(de)学习和(hé)更新能力,能(néng)够跟上(shàng)技(jì)术和行(xíng)业的发展变化。

  隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张(zhāng)亮(化名(míng))几(jǐ)年前曾经(jīng)是一(yī)名“数(shù)据买手”,其工作内容是研(yán)究不同网站、APP用户的特征(zhēng),对标(biāo)本公司前者客户群体画(huà)像,找到最佳匹(pǐ)配(pèi)数(shù)据源,提出(chū)数据采购建议(yì)。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买(mǎi)数据几乎(hū)触(chù)手可(kě)得,各种数(shù)据公司拍着胸脯念叨(dāo)着(zhe)“万物皆(jiē)可爬(网站(zhàn)爬数据)”会不断递(dì)上(shàng)名片。对比现在,前(qián)些年(nián)那种情形少多了,网络平台也很难搜到(dào)公开叫卖信息的。

  “能参与(yǔ)的,数量规(guī)模是小了,但有条件继续参与(yǔ)的,手法下限(xiàn)却比(bǐ)以前狠(hěn)了许多”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到(dào)什(shén)么程度?我自己已经对所谓隐私(sī)保护、隐私安全完全绝望。尤其今(jīn)年(nián)以来(lái)。”

  4月13日(rì),一位周(zhōu)姓(xìng)女演(yǎn)员(yuán)自(zì)曝一段个人信息(xī)泄露(lù)经历:孕期在母婴店(diàn)买东西,注册(cè)了一个APP之后,老公便(biàn)屡屡(lǚ)收到涉黄信息。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛(tài)媒体封面

  就(jiù)在本篇稿件写(xiě)作之时(shí),笔者也(yě)肉身精(jīng)准感受到类似的“精准营销”神逻辑:在京东购买两盒(hé)肝(gān)胆类药品后(hòu),很快收(shōu)到国内某一线酒企给同一地(dì)址“精准(zhǔn)赠(zèng)送”的两瓶合计四两白酒(jiǔ),另有某互(hù)联网医院人员致电的询(xún)问推销。

  约(yuē)一个多月前(qián),在接到某保险推销电话后(hòu),当说出(chū)“已(yǐ)经(jīng)买过”的随机(jī)借口,竟(jìng)招致对方愠怒(nù),连续列(liè)举出几处个人关键信息(xī)来证明尚未购(gòu)买。

  这些现象,此(cǐ)前(qián)从未经(jīng)历,也因此感知到了张(zhāng)亮(liàng)(化名)的“绝望”。

  “数据产业能(néng)够从国家级别被(bèi)推起来,那(nà)么肯定是希望(wàng)——特别是在前期早(zǎo)期能带动很(hěn)大(dà)一(yī)波(bō)相关(guān)产业的蓬勃发(fā)展,但政(zhèng)策、资本假(jiǎ)若短期促进(jìn)作用太明显,根据以往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象,之前(qián)的房(fáng)地产、互联网行业都有过(guò)这种阶段。因此不(bù)得不(bù)特别注意。”对于数据产业的火热,曾健认(rèn)为一定的冷静也很必(bì)要。

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