据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地(dì)将参数(shù)归类、计算(suàn)，形(xíng)成(chéng)机器自(zì)我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外(wài面膜对脸真的有用吗，长期敷面膜和不敷面膜的区别)界信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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