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读西的字有哪些，读喜的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内读西的字有哪些，读喜的字有哪些容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。