自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起者(越妇言文言文阅读翻译，《越妇言》zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多(duō)需(xū)要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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