据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大(dà)小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也(yě)提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型(xíng张镇风现在干嘛呢张镇风现状简介，张镇风现在在干嘛)。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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