据媒体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要(yào)求(qiú)。而此次(cì)科研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加晓之以情,动之以理的意思是什么，晓之以理,动之以情出自哪里trong>接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围(晓之以情,动之以理的意思是什么，晓之以理,动之以情出自哪里wéi)内智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学(xué)与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全(quán)国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。