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七月既望是什么意思,壬戌之秋,七月既望是什么意思

七月既望是什么意思,壬戌之秋,七月既望是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增(zēng)约132万青年(nián)失业人(rén)口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率七月既望是什么意思,壬戌之秋,七月既望是什么意思却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观(guān)念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

 七月既望是什么意思,壬戌之秋,七月既望是什么意思 例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的(de)9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业(yè)率变(biàn)动的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民(mín)经济(jì)分类的(de)农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行(xíng)业的(de)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本(běn)一致(zhì),即青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业(yè)比例(该行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在(zài)发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查(chá)制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月(yuè)调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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