据(jù)媒体报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在(zài)机(jī)器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn)行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关业务的(de)上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi四舍六入五留双原则是什么，四舍五入留双法)、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)四舍六入五留双原则是什么，四舍五入留双法rong>了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的地(dì)方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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