北京市经济和信息化(huà)局等三部门拟组织(zhī)实施(shī)“北京市(shì)通用人工智能(néng)产业创新伙伴(bàn)计划”。其中提出，到(dào)2025年，基本形成要素齐(qí)全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量发(fā)展的(de)通用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格(gé)局(jú)。上下游产(chǎn)业链(liàn)布局持续优化，优质算力、高质量数(shù)据供(gōng)给支(zhī)撑能力大幅提升，大模型创新应(yīng)用引领全国(guó)，每年落(luò)地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应(yīng)用(yòng)并形成10个以上行(xíng)业标杆解决(jué)方(fāng)案，培(péi)育(yù)一批应(yīng)用(yòng)大模型技术实现突破(pò)性成长的(de)标杆企业，建成(chéng)具(jù)有国际影响力的(de)通用人工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展高地。

　　主要任务方(fāng)面，计划(huà)提到(dào)，加快(kuài)满足(zú)近(jìn)期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势，通过与云厂商建立合作，加快(kuài)归集现有算力(lì)，为市场主体提供多元化优质(zhì)普(pǔ)惠算力，保障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新。采用用户(hù)单位(wèi)与(yǔ)大模型团队(duì)结对方式，对形成(chéng)场(chǎng)景(jǐng)应用模式或试点案例的(de)本(běn)市大模(mó)型团队(duì)训练(liàn)、初(chū)创企业行(xíng)业(yè)模型调优及(jí)行业应用推理(lǐ)算力，给(gěi)予10％的财(cái)政补贴。探索支持各(gè)区重(zhòng)点(diǎn)布局(jú)的(de)产业(yè)园(yuán)区(qū)、基(jī)地按(àn)照入驻(zhù)即享原则，对(duì)大模(mó)型企(qǐ)业给(gěi)予算力支(zhī)持。

　　计划还(hái)提(tí)到，谋划建设国家(jiā)级数据(jù)训练基(jī)地。在数据基(jī)础(chǔ)制度先行示范(fàn)区布局(jú)中谋划建设国家级(jí)数据训练基地(dì)，探(tàn)索(suǒ)高价值数(shù)据共享的版权、安全和(hé)激励机制问题，推(tuī)动形(xíng)成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事(shì)人工智能训练数据(jù)的专业服务商优势，为大模(mó)型预训练的各个阶段所需的数据提(tí)供(gōng)数据(jù)支撑(chēng)和技术服务(wù)，开发(fā)涵(hán)盖(gài)文本、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集，助(zhù)力(lì)国家级数据训练基地建设。支(zhī)持发展基(jī)于AIGC技(jì)术的合成数据(jù)新产业。

　　北京市通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划

　　为抢抓通用人工(gōng)智(zhì)能产业发(fā)展新机遇，推动大(dà)模型技术创(chuàng)新(xīn)应用，拟组织(zhī)实(shí)施(shī)“北(běi)京(jīng)市通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙伴计划(huà)聚焦于(yú)汇聚产(chǎn)业链上(shàng)下游合(hé)作伙伴，构建(jiàn)政产学研用深度融合的协同联动产业体系，推进大模型(xíng)研发(fā)和应(yīng)用，解(jiě)放和发(fā)展(zhǎn)数字经济时代(dài)新的(de)生(shēng)产力(lì)，赋能千行百业(yè)数智化转型，助力全球(qiú)数字(zì)经济标(biāo)杆城(chéng)市建设。

　　一、指导思想

　　以习(xí)近(jìn)平新(xīn)时代中国(guó)特色社会主义思想为(wèi)指(zhǐ)导，深入贯彻落实党的(de)二十大精神，深刻把握人工智能技术演进趋势(shì)和(hé)创新发展(zhǎn)规(guī)律(lǜ)，充分发挥本(běn)市人工智能领域(yù)的技术创新(xīn)优势和产业资源优势，围(wéi)绕人工智(zhì)能(néng)大模型的(de)开(kāi)发迭代，以场(chǎng)景应(yīng)用为牵引，集(jí)聚上下游(yóu)伙伴，优(yōu)化(huà)配置算(suàn)力(lì)、数据和算(suàn)法，加速大模型的行业应(yīng)用落地，推(tuī)动构建通用人工智(zhì)能产业生态，打造(zào)数字经济发(fā)展(zhǎn)新的突破点、引爆点和增长点。

　　二(èr)、工(gōng)作原则(zé)

　　创新驱动。加快推动大模(mó)型(xíng)基础理论(lùn)、关(guān)键技(jì)术和应用模式研究，取得一批标志(zhì)性、引领性、示范性(xìng)的创新应用成果，提升北京人工智能创新策源(yuán)能力(lì)。

　　应用牵引。有序推进本市智慧城市应用场景开放(fàng)，加快(kuài)推动大(dà)模型在(zài)行业应用(yòng)领域尽早落(luò)地(dì)，不(bù)断提高场(chǎng)景应用的整体性、系统性、可靠性(xìng)和前瞻(zhān)性，以场景应用促(cù)进技术(shù)和产品的迭代升级。

　　重点(diǎn)突破(pò)。围绕(rào)当前智能算力不足、高质(zhì)量(liàng)数据供给不够等问题，抓住症结、精准施策，利(lì)用我(wǒ)国在垂(chuí)直(zhí)领域(yù)的场景优(yōu)势，弥(mí)补关(guān)键薄弱环节，力争打通痛点、难点和堵点(diǎn)，实现行业大模(mó)型的率先(xiān)突破。

　　开放(fàng)合作。结合大模型(xíng)发展关键环节(jié)，遴选(xuǎn)各个环节合作伙伴(bàn)，合作伙伴紧密合(hé)作、高效协同，形成产业链(liàn)共(gòng)同体，共投(tóu)资源、共有成果、共享收益、共筑生(shēng)态(tài)。

　　三(sān)、工作(zuò)目标

　　到2025年，基本形(xíng)成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完(wán)备、可(kě)有力支撑数字经济高质(zhì)量(liàng)发展的通(tōng)用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)格(gé)局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化，优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升，大模型(xíng)创新应(yīng)用引领全国，每年落(luò)地10个(gè)以上(shàng)重点(diǎn)场景商业化标杆应用(yòng)并形(xíng)成10个以上行业标杆解决方案(àn)，培育一批应用(yòng)大模型技术实(shí)现突破性(xìng)成长的(de)标杆企业，建成具有国际影响力的通用人工(gōng)智能产业发展高地。

　　四、“伙伴(bàn)计划”范围

　　“伙伴计划”旨在搭(dā)建人工(gōng)智能大模型的开放合作平(píng)台，建(jiàn)立协同合作机(jī)制，寻找(zhǎo)利益契合点(diǎn)和最大公约(yuē)数，推进(jìn)合作伙伴(bàn)协(xié)同联动，实(shí)现资(zī)源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制(zhì)灵活的(de)良性发展态势。具体划(huà)分为五类伙伴，即算(suàn)力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和(hé)投资伙伴(bàn)。根据自(zì)身业务(wù)类型，各(gè)类市场主体可(kě)承担一个或(huò)多个伙(huǒ)伴角(jiǎo)色。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙伴(bàn)提供(gōng)多(duō)元化高质量算(suàn)力(lì)资源(yuán)，保障本市大模(mó)型企业和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新，优先为本市大模型团队和创新企业(yè)提供优质(zhì)算力服(fú)务(wù)，提(tí)供一系列的人工智能开发增值服务(wù)工(gōng)具，降(jiàng)低中小企业和个人开发者(zhě)的算力使用门槛(kǎn)，扩(kuò)大本市大模(mó)型(xíng)发(fā)展集聚(jù)引领(lǐng)优势。

　　（二(èr)）数据伙(huǒ)伴(bàn)

　　数据伙伴是数据要素市场中包括数据提供方(fāng)、数据服(fú)务方、数据(jù)交易方在内的市场主体。针对大(dà)模(mó)型训练所需的高质量(liàng)数据(jù)，发挥数据(jù)提供(gōng)方海量数据资源优势，基于(yú)数据交易方搭(dā)建的流通(tōng)交易平台和数(shù)据服务(wù)方的技术(shù)支撑(chēng)，实现训练数据的有(yǒu)效供(gōng)给及合规高效、安全有序的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型(xíng)伙伴(bàn)是服(fú)务政务、工业(yè)、医疗、交通、金(jīn)融(róng)、教育、文旅(lǚ)等行业的解决方案服务(wù)商(shāng)，通过行业典型场(chǎng)景牵引，在通用(yòng)大模型的基础上开发行业模型，落地行(xíng)业应用并提供日常服(fú)务，打通模型即服(fú)务的最后一公里，并以行业(yè)模型反哺通用大(dà)模型技(jì)术的迭代。

　　（四）应用伙伴(bàn)

　　应(yīng)用伙伴是指应用(yòng)大(dà)模(mó)型能力支撑业务发展(zhǎn)的各(gè)类行业用户，通过开放自身典(diǎn)型场景，支撑(chēng)打造基于行业(yè)数据的(de)精准模型(xíng)，带动(dòng)业务(wù)发展，实现差(chà)异(yì)化竞争优势。

　　（五）投资伙(huǒ)伴

　　投资伙伴以(yǐ)资本赋(fù)能通用人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)，发(fā)挥孵化、引导(dǎo)、带动作用，驱动科技创新、培育标杆企业、促进(jìn)项目落地，推动(dòng)数字(zì)经(jīng)济高(gāo)质量发(fā)展。

　　五、主要任务

　　（一）加快满足近(jìn)期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势(shì)，通过与云(yún)厂商(shāng)建立(lì)合作，加快归集现有算力(lì)，为市场主体提供多元化优质普惠算力(lì)，保障(zhàng)本市(shì)大模型团队和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技术创新(xīn)。采(cǎi)用(yòng)用户单位与大(dà)模型(xíng)团(tuán)队结对方式，对形成(chéng)场景应用模(mó)式或试点案例的本市大模型(xíng)团(tuán)队训练、初(chū)创企(qǐ)业(yè)行业模型调优及行业(yè)应用推理算力(lì)，给予(yǔ)10％的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支(zhī)持各(gè)区重点布局(jú)的产业园区、基地按照(zhào)入驻即享原则，对大(dà)模型企业给予算力支持。

　　（三）推(tuī)出一批高质量训练(liàn)数据。梳理大模型训练(liàn)数据需求清单(dān)和供给目录，建立数据供需对接机制。基于市大数据中心和北京国际大数据交(jiāo)易所探索建设可用于大(dà)模型(xíng)训练的公(gōng)共(gòng)数据专栏和社会数据专区，推(tuī)动公(gōng)共数据(jù)和(hé)社会数据(jù)定向(xiàng)有条件开放。发挥在京国家机关、科(kē)研院所、企事业(yè)单位丰富的(de)数据资(zī)源优势，用好(hǎo)北京国际大数据交易所(suǒ)社会数据专(zhuān)区成果及(jí)智源(yuán)研究院(yuàn)中文语料库，形(xíng)成(chéng)训练数据的(de)定向供给，对(duì)数(shù)据(jù)提供方给予一定比例的(de)补(bǔ)贴支(zhī)持。

　　（四(sì)）谋(móu)划(huà)建(jiàn)设国家级数据训练基地。在数据基础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建设国(guó)家级(jí)数据训练基地，探索高价值(zhí)数据共(gòng)享的版权、安全和激(jī)励机制问题，推动形成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商优势，为大模(mó)型预训练的各个(gè)阶段(duàn)所需的数据提供数据支(zhī)撑和技术(shù)服务，开发涵盖文本、图像、视频等多模(mó)态的(de)高质量数据集(jí)，助力国家级(jí)数(shù)据(jù)训练基地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技(jì)术(shù)的合成(chéng)数据新产(chǎn)业。

　　（五）实施大模型应用创新标杆试点工程。围绕首(shǒu)都之窗智能问答、在线导办(bàn)等场景，依托私有(yǒu)化部署(shǔ)的(de)算力集群资源，逐步开展(zhǎn)政务服务行(xíng)业专有模型训练(liàn)、精调(diào)、剪(jiǎn)枝、蒸馏等(děng)工作，赋能“12345接(jiē)诉(sù)即办”辅(fǔ)助场景，总(zǒng)结专用(yòng)模型实施部署(shǔ)经验，探索(suǒ)政(zhèng)务服务大模型服务模式。支持金融机构(gòu)利用大模型(xíng)技术打造“全能业务助理”，提升金融从(cóng)业者的服务半径和服务质量。探(tàn)索大(dà)模型助力智慧城市建设，推(tuī)动城市大脑等城市管(guǎn冷水下锅玉米煮多长时间才能熟，玉米冷水下锅要煮多久才熟)理公(gōng)共平台(tái)开放(fàng)数据(jù)接口引入大模型辅助治理。

　　（六）推动大模型赋能(néng)千行(xíng)百业(yè)。支持本(běn)市企业在“模(mó)型即服务”人工(gōng)智能产业链中布局，加强(qiáng)垂直领域(yù)攻关，实(shí)现重点(diǎn)场景应(yīng)用突破(pò)，丰富行业应用生(shēng)态。聚(jù)焦本市(shì)虚拟数字(zì)人、数字医疗(liáo)、电(diàn)商零售等创新活跃(yuè)的数(shù)据优势领域，加快推进大模(mó)型商(shāng)业化落地应(yīng)用，加速文字创造、人机交互、教育、影音等场景落地应用(yòng)。加速信息交(jiāo)互领域的数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型，变革知识(shí)创造(zào)行业(yè)生产(chǎn)方式，激(jī)发持(chí)续的数字(zì)创(chuàng)新活力，深度赋能千行(xíng)百业。

　　（七(qī)）培育软(ruǎn)件开发(fā)新范式。变革软件(jiàn)领(lǐng)域的(de)开(kāi)发应用模(mó)式，提升软件生产力工具效(xiào)能，利用生(shēng)成(chéng)式AI重构企业软件。以(yǐ)开源(yuán)聚合创新，构建大模型(xíng)开源(yuán)社区，吸引科研(yán)院所、代码托(tuō)管(guǎn)平台、开(kāi)发者及团队在京形成开放、包(bāo)容、活跃的创新(xīn)氛围(wéi)。在基础软件领域引入大模型应用，提升(shēng)国产(chǎn)操作系统、办公、设计、编程(chéng)软件性能，丰富信创软件品(pǐn)类。加强工业软件(jiàn)与大模型(xíng)融合，加(jiā)快推进智(zhì)能工业软件开发应(yīng)用，提升软件质(zhì)量(liàng)、丰富应用功能。倡导模型即服务，提(tí)升(shēng)云服务商、集成企业服(fú)务(wù)水平。鼓(gǔ)励互联(lián)网服务迭代(dài)升级，推动涌现(xiàn)大模型+互联(lián)网新(xīn)软件(jiàn)新(xīn)服务。

　　（八）实施大(dà)模型底层支撑(chēng)性技术(shù)筑基工程。支(zhī)持企业加大研发(fā)投入，加强(qiáng)互(hù)联协议、网络传输、能耗优(yōu)化等技术研发，提(tí)升片间互联速率，构建高速计算集群网络(luò)传输系统，提升芯片算力(lì)水平及(jí)集群(qún)表现。推进芯片制(zhì)造工艺突破，加速工(gōng)艺能力建(jiàn)设进程(chéng)，以Chiplet技术(shù)进步弥(mí)补先进工艺技术代差，超前布局先进计(jì)算芯(xīn)片新技术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯(xīn)片(piàn)架(jià)构、不(bù)同应用(yòng)场景的软硬件(jiàn)精准适配(pèi)攻关(guān)，加快不同(tóng)芯片架构的(de)接口适配、共性算(suàn)子开发(fā)，加速推出基于(yú)自主(zhǔ)算力的软(ruǎn)硬一(yī)体化(huà)解决(jué)方案。

　　六、组织(zhī)实施

　　（一）多(duō)渠道(dào)征集伙伴计划成员。通过有关部门邀请、企业自荐(jiàn)、行业(yè)组织推荐等方式，广(guǎng)泛征集伙(huǒ)伴(bàn)计划成(chéng)员，形成伙伴(bàn)计划(huà)成员名单，发挥伙伴计划成员资源优势，帮助加快大模型研发迭代、推广应用。

　　（二(èr)）建立常态(tài)化联系服务(wù)机(jī)制。建立(lì)与伙伴计划(huà)成员常态化联系服务(wù)机制，将伙伴计划成员(yuán)纳(nà)入市区两级重点企业服务(wù)机制(zhì)。

　　（三）加大资金(jīn)支持力度。利用高精(jīng)尖(jiān)产业发展资金等支持通(tōng)用人工(gōng)冷水下锅玉米煮多长时间才能熟，玉米冷水下锅要煮多久才熟智能产业发(fā)展，推动算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施建(jiàn)设、数据流(liú)通交(jiāo)易、关键技(jì)术研发等(děng)。充(chōng)分利用高(gāo)精尖发展基金，加大对通用人工智能产业(yè)投资，积极(jí)引入社会资本，鼓励设立通(tōng)用人工智能产(chǎn)业(yè)基金，加大对企业(yè)投入力度。

　　（四）广泛开展宣(xuān)传引导。充分发挥(huī)本市人工智能领(lǐng)域行业协会(huì)、产业联(lián)盟等社会组织的作用，积极推广伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划，做(zuò)好政策宣传，挖掘伙伴成员优秀(xiù)经验(yàn)做法(fǎ)、先进技术(shù)产品(pǐn)、试点示范案例(lì)，加(jiā)大推广(guǎng)力(lì)度。

　　（五）加(jiā)快(kuài)大(dà)模型(xíng)领(lǐng)域人(rén)才引育。支持伙伴(bàn)计划(huà)成员引育更多具有国际竞争(zhēng)力和发展(zhǎn)潜力的人才，打造大模型人才集聚高地。

　　（六）积极开展先行(xíng)先试。努力在国家相关(guān)部委指(zhǐ)导和(hé)支持下，争创国(guó)家(jiā)数据基础制度先行先(xiān)试示范(fàn)区，建立健全鼓励包容创新(xīn)和审慎(shèn)监管的环(huán)境氛围。

　　市(shì)经济和(hé)信息化局(jú)

　　市科委(wěi)、中关村管(guǎn)委(wěi)会

　　市发展改革委(wěi)

　　2023年5月19日

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