自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现0031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号在(zài)看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独0031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边(biān)际(jì)成本降低，让万众受益。

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